BA(Business Analytics)

I. 의사결정을 위한 분석, BA 개요

가. BA(Business Analytics)의 정의

- 데이터와 통계를 기반으로 성과에 대한 이해와 비즈니스 통찰력에 초점을 둔 분석 방법.

나. BA의 특징

- 비즈니스 통찰력(insight) 획득 및 선제적 의사결정을 목적

- 과거 성과 데이터에 대한 반복적 탐색 및 연구를 위한 역량 기술 응용프로그램

실행 프로세스

다. BA의 종류

Descriptive Analytics	설명 분석. 리포트, 스코어카드, 클러스터링 등 과거의 데이터를 분석.
Predictive analytics	예측 분석. 통계 및 기계 학습법을 사용한 예측 모델링.
Prescriptive analytics	규범적 분석. 최적화(optimization), 시뮬레이션 등을 이용하여 의사 결정을 추천.
Decisive analytics	결정적 분석. 사용자 모델에 대한 시각적 분석에 의한 추론 반영으로 의사 결정 지원.

II. BA의 구성도 및 구성요소

가. BA의 구성도

 

  

- 기존 BI의 영역도 포함한 포괄적인 방법들을 이용하는 분석 방법

나. BA의 구성요소

Statistical/Quantitative Analysis	통계 / 정량 분석.
Data Mining	데이터 마이닝.
Predictive Modeling	예측 모델링. 아직 발생하지 않은 상황을 사전에 추론.
Multivariate Testing	복수 변수 테스트. 복잡한 다 변수 시스템에서의 가설을 실험하기 위한 테스트 방법.
Optimization	최적화. 다양한 제약상황을 바탕으로 최적의 의사결정 값 산출.
Forecasting	시계열 예측 . 데이터의 시간적 트랜드 조사.

III. BI와 BA의 비교

가. 분석 측면

구분	BI(Business Intelligence)	BA(Business Analytics)
목적	과거의 성과를 측정하고 향후 비즈니스를 계획	비즈니스를 사전에 예측하고 최적화 하기 위함
방식	사전에 정의된 지표를 중심으로 성과를 빠르게 이해하고 업무에 활용	특정 지표에 의존하기 보다는 발생하는 원인을 심도깊게 추적 의사결정에 직접적인 적용을 위함
활용	데이터 기반의 점용적 분석	선제적인 의사결정 지원 강조(문제해결) BI의 진보된 개념

나. 구축 측면

구분	BI	BA
개념	일관된 지표들을 중심으로 과거의 성과를 측정하고 향후 비즈니스 계획	성과를 깊이 이해하여 의사결정을 위한 영감(Insight)을 찾음
의사결정방식	결과기반 의사결정	선제적 의사결정
시작점	범용적 분석 기술	비즈니스 문제
분석적 접근	리포트, OLAP, 통계	비즈니스 예측 및 최적화
데이터구조	사전정의된 DW/Mart	Custom Data (Analytics Sandbox)
접근방법	정보계(DW)프로젝트 중심	전략적, 지속적 프로세스
Focus (주안점)	모든 사용자의 손쉬운 데이터 접근, 정보의 전사 공유	비즈니스 최적화에 의한 기업 경쟁력 강화